提问：K2相机counting及super-resolution模式的选择问题

breezestone

在之前微信群的讨论中，张凯老师和雨辰老师都对于nyquist频率的本质问题给出了深入浅出的解答。我理解的是，现在普遍认为2/3的nyquist频率是置信的区间，翻过来就是三倍的pixelsize。
最近阅读了Grigorieff实验室对于E. coli核糖体动态结构的文献（Ensemble cryo-EM elucidates the mechanism of translation fidelity），里面提到在数据收集中，“for both datasets, the super-resolution pixel size was 0.82A on the sample"，是否就是实际pixelsize为1.64？而它报道的实际分辨率最高达到了3.1A，所以基本达到了两倍的Pixelsize，可否认为当数据质量足够高时，软件可以做到区分1/2的Nyquist频率信号？
同样的问题，在收集类似ribosome这类信号足够强的数据时，counting模式和super-resolution 模式有没有太大的区别？